在科幻的世界里，我们或追问或嘲讽或批评或警示或自省，事实上这一切都反应了人类对未来的某种焦虑。未来，人类的命运将走向何方？是毁灭还是逃逸？时空真的能被双向“穿越”吗？人工智能真的会像科幻电影那样控制人类吗？科技的不断创新带给人类的究竟是福音还是灾难？未来的技术革新会给人类生活和意识带来怎样的冲击？将来，我们需要给子孙后代留下一个怎样的世界？我们以往的价值观将会受到怎样的冲击和颠覆？互联网、物联网、机器人、人工智能，对人类究竟是福是祸？

科幻所呈现的一切，似乎能让我们找到一些人类未来命运的蛛丝马迹——

人类如何走向终点

看过电影《后天》、《2012》的人，一定还会为人类走向终点的命运唏嘘不已。在这类科幻影片中，人类常常会因为各种目的前往宇宙中的其他星球，有时候是为了人类自身的生存前往其他星球获取资源。比如，在科幻电影《九霄云外》（Outland）中，人类前往木星的卫星木卫一上开采钛；在2009年上映的好莱坞科幻大片《阿凡达》中，一名地球人被派遣去潘多拉星球开采该星球上独有的矿物元素“Unobtanium”……诸如此类，不过，这些前往各个星球的旅程，最终都以人类的失败告终。

所以，为了避免这种很容易失败的征程，我们应该爱护好我们的地球。促使我们前往外星球的驱动力包括前面提到的核灾难、失控的气候变化、过度污染或者自然资源被消耗殆尽。

人类与智能机器的“恩怨”

外观与行为举止看起来与我们很像的人造生物，或许会成为人类命运走向的关键。在电影《终结者》中，它是终结者人型机械人T-800，其使命就是不屈不挠地追杀人类。类似这样的情节，不仅引发了我们对于越来越多非人性化制造物的恐惧和对于制造出比人类还聪明的人工智能的焦虑，且引发了对于更加遥远的未来的恐惧。

未来，智能机器是人类的朋友还是敌人，现在似乎还看不出所以然。但可以肯定的是，如果这些具有“智慧”的机器一旦与人无敌，那他们都会是非常危险的。如果未来类似“天网”、“终结者”这样的机器真走向我们对立面，那么人类的命运注定不会如现在这样光明。由此可见，我们要对类人机器人和超级人工智能保持警惕。

来自外星的威胁

2009年电影《科洛弗档案》上映，2011年电影《超级8》上映。前者讲述了一个怪兽突然袭击地球的事情；后者的故事背景设定在1979年，讲述了一群青少年拿着Super 8摄影机（在当时流行的一种家用摄影机的胶片格式）自制电影，结果拍到了不寻常“怪物”（外星人）的故事。

对于目前的情况来说，对于外星人会立刻入侵地球并欺辱我们的担心似乎还不十分紧迫。但无可否认的是，来自太空各种其他物质确实威胁着我们的生存。这种物质可能是一颗小行星，电影《世界末日》就为我们展现了这一幕的可能性：人类发现一颗巨大的陨石正朝地球方向奔来，并将于18日内撞上地球，美国国家航空航天局想出了阻止该陨石与地球相撞造成人类毁灭的办法：派人登陆陨石的表面，钻洞贯穿至陨石的地心，放入核弹引爆。这一方法最终让地球得以安全。

我们的头顶上或许还有很多其他未知的、无法预测的威胁，我们所要做的就是保持警惕。

向浩瀚星空最深处

1969年，人类的脚步踏上月球的土地。而后几十年中，人类又征服了火星，未来的某一天，人类物种很可能在整个星系间自由漫步，一切就如电影《星际迷航》中所呈现的那样。在某次研讨会上，科学家们广泛地讨论了殖民太阳系是否能够拯救人类不受地球上的灾难摧毁的可能性。

如今，尽管搭载人类进入太空的科技已经存在，但无可否认的是，人类依然极大的依赖类似地球的环境。所以，前往外太空并不能避免人类不受地球灾难的影响，它只是提供了独特的视角，展示人类生活的蓝色星球的脆弱性。

最好的科幻作品可以活络思维。它不仅能够启发我们，更能迫使我们去思考当下的所作所为。创造神奇不意味着浅薄和浮躁，也不仅仅是科技和宇宙奇迹的展示，科幻中所表现的科技的神奇拥有着丰富的内涵，科技的发展对人类社会整体和对人类个体的改变都具有震撼人心且深刻的神奇感，同时，它还有主流文学所不具有的揭示社会和人性的视角。

在科幻的世界里，掌握着最新科技的主人公难免会让生活中平凡的人们心生羡慕。试想一下，如果电影007中那些用最尖端科技打造的装备，都成为普通人触手可及的产品，那每个人的生活是不是就都像邦德一样精彩？

每个人都是渴望更绚丽多彩的生活，而科幻似乎给这种渴望找到一个出口。值得欣慰的是，这个出口并不是遥不可及的。其实，只要留心翻看一下历年来大开脑洞的科幻作品，你就会发现很多眼熟的物品；稍加思量你还会恍然大悟，这不就是昨天刚用过的某样物件吗？确实，曾经科幻世界里的神奇物件，就像穿越了时空一般，大摇大摆走进了你我的生活。

在风靡全球的007系列电影中，詹姆斯·邦德不管面对多艰巨、多不可思议的对手，都能优雅、帅气的完成任务，且可以始终保持完美形象。这完全得益于那些酷炫的智能装备。《007大破天幕危机》中，邦德就是靠一款潜水高清摄像手表成功探查了一次又一次的机密。这款手表集中了当时电影界天马行空的编剧们对未来手表的大部分定义：可以摄制高清视频、拍摄高清图片、录制优质声音、用于视频会议或者视频聊天的电脑摄像头、大容量存储设备，最后才被当作显示时间的手表。

如今，像007一样拥有一款不止显示时间的手表，已经不是一件难事儿。以moto360为例，它可以接收email、打电话、查看社交信息等。除此之外，moto360具有类似siri的语音助手功能，可以直接通过“ok，Google”指令进行语音回复信息、查询天气等任何语音助手能够完成的操作。Moto 360背部配有光学心率传感器，内置计步器，同时支持IP67级防水防尘。

2.《碟中谍4》中的智能眼镜

在《碟中谍4》中，我们看到了可以显示叠加图层、对现实进行标注分析的隐形眼镜，同时它还具有拍照、面部识别等功能，而《赤焰战场》中的隐形眼镜甚至可以改变视网膜。

在现实中，目前它们最为接近的产品便是类似谷歌眼镜之类的智能眼镜了。虽然技术尚不完善，但谷歌眼镜已经可以实现一部分增强现实类的穿戴体验，只是目前大多数产品还过于依赖智能手机，或是外形过于庞大怪异，无法像电影中的产品那样不易察觉。但可以肯定的是，智能眼镜已经是越来越常见的可穿戴设备了。

3.《全面回忆》中的嵌入式装备

《全面回忆》展现了极尽想象的“未来派”高科技：嵌入手掌皮肤下的移动电话、磁悬浮汽车、记忆的植入、梦境的读取、可以17分钟穿越地心来到地球另一端的“坠道”等等。事实上，这些令人眼花缭乱的高科技并非全是凭空想象 ，《全面回忆》中有些不可思议的可穿戴技术，在现实生活中都早已诞生。

嵌入手掌皮肤下的移动电话被称为“Digital Tattoo Interface”，早在2008年就已经面世；科学家以微处理器取代了老鼠体内的海马体，借以控制老鼠的长期和短期记忆；日本京都的科学实验室里，科学家们发明了一套通过使用核磁共振成像机(MRI)对人的大脑进行扫描，来重建大脑中影像的系统；更为耸人听闻的，是俄罗斯企业家DmitryItskov发起的“2045项目”，其目标是通过脑机接口将人类意识转移到机器人身上，通过机器人化身实现人类永生的梦想，或者至少摆脱人类躯体的限制。

4.《钢铁侠》中的飞行器

在电影里，钢铁侠之所以能够飞行，是因为他在自己的鞋底装上了强大的喷气机，这种喷气机能推动他升空，却既不会烧着他的脚，也不会要求他必须穿上塑胶跟的鞋子。在现实世界里，还没有任何配备喷气机的鞋子能帮助你在天空中自由翱翔，但替代的东西还是有的，那就是个人飞行器（Jet Pack）。

新西兰马丁飞行器(Martin Aircraft)公司已经在个人飞行背包上进行了数年开发，而且进行了数次成功的模拟人试飞，如今这家公司已经获得了载人试飞的许可。这种个人喷气飞行背包采用V4活塞引擎，能达到63英里(约合101公里)每小时的速度。背包上可携带大约5升的汽油，飞行距离大约在32英里(约合51公里)以下，一次飞行的时间只有半小时左右。

5.《少数派报告》中的感应技术

在《少数派报告》中汤姆·克鲁斯扮演的主角，在2054年熟练地用手指将图片凌空拖放操作，动作很帅很酷。而在短短不到10年之后，这项技术已不再是科幻，而是现场产品和相应场景。

美国麻省理工学院媒体实验室PranavMistry发明的第六感技术，已经将现实与虚拟在一定程度上融为一体。整个系统由四个套在手指上的彩色标记环、一个小型摄像头、一个便携式投影仪和一台便携式电脑组成。你可以凌空对着墙面完成一幅绘画作品；你可以用手指比划一个方框就完成一幅摄影作品，然后对着一面墙壁或者一张纸就可以检查摄影效果；如果你想查看时间，用手指在手臂上画个圈，一只虚拟的手表就自动显示出来了；如果想打电话，你可以直接将键盘投影到手心，用手指在手心就能完成拨号；购物时如果对商品不放心，你可以即时扫描商品信息并在网上查阅分析结果。

6.《机械战警》中的机器警察

以机器警察为题材的影片非常多，比如《机械战警》就是一部非常经典的电影。但是，机器警察是否会成为现实呢？难道不会像“终结者”那样试图取代人类？

来自美国佛罗里达国际大学发现实验室的机器警察Telebot，是个长得有点儿奇怪的大家伙，其体态与人类相差很大，同时它并不具备完全的智能，需要用户远程遥控它才能完成一些高危操作。但Telebot的出现，让我们看到科幻中的机器人的初步的样子，至于他们的大脑是否会变得和人类一样聪明，甚至有一天会取代人类，这就未可知了。

7.《钢铁侠》中的全息投影

第一部《钢铁侠》电影带给我们两个印象：一是主角 Tony 那一身很变态的装甲；二是全息投影技术及基于它的近乎无敌的体感操作。

在2013年CES大展上，一个貌似看起来不起眼的公司发布了一个让“我和小伙伴们都惊呆了”的产品——Leap Motion。这个看起来只有一个U盘大小的东西，可以让你隔空操作电脑,就像电影里面的体感操作一样。

8.《碟中谍4》中的智能手套

《碟中谍4》中，主演汤姆·克鲁斯戴着手套在哈利法塔外墙攀爬的场面，可谓惊心动魄，实际上生活中已有了类似的科技产品，该产品甚至不需要持续的能源供应就能拥有优秀的吸附能力。

目前，根据范德华力的设计,运用包括可操纵单颗原子运动的原子力显微镜在内的各种精密仪器，我们已经可以生产出壁虎胶带手套。

9.《星球大战》中的飞行汽车

《星球大战》、《银翼杀手》、《回到未来 2》……在这些描写未来世界的电影中，经常出现那些在城市上空往来穿梭又井然有序的飞车。如果拥有了飞车，那么交通拥堵的状况可能才能真正得到改善吧。

美国一家名叫“脱离地球”的公司，就生产出了电影中“会飞的汽车”。这款车的车身和一般汽车相似，但是车门的部分多了两个可折叠的翅膀。在陆地行驶的时候，翅膀折叠；想飞行的时候，翅膀张开。汽车如同变形金刚一样，可以在很短的时间内变成一架小型飞机。当“会飞汽车”在陆地行驶的时候，最高时速能达到 150 公里左右，飞行时速接近 200 公里。2009 年 7 月 6 日，经美国联邦航空管理局认可，允许“会飞汽车”用“轻型运动飞机”的许可证上路。

10.《特种部队》中的智能盔甲

《钢铁侠》的高科技战衣过于前卫，相比而言，《特种部队》中的男主角所装备的“MC迷彩作战服”、“外骨骼战斗盔甲”更接近现实。

实际上，美国军方已在此领域投入了大量时间。目前，美国军方正在研究一个名为TALOS 的系统，它不仅能够监测士兵的健康水平，并内置完善的通讯装置，还有可能集成液压装甲，以便在瞬间增加强度，拥有超强的防护力，并能够在一瞬间增加士兵爆发力，实现类“钢铁侠”的杀伤力。

提到人工智能的发展历程，在它的起源阶段，有三位名人和一个关键地点，还有两次寒流，是大家应该知道的。

第一位名人大家耳熟能详，那就是大名鼎鼎的“计算机科学之父”和“人工智能之父”——阿兰·图灵（Alan Mathison Turing）。他对人工智能的贡献集中体现于两篇论文：一篇是1936年发表的《论数字计算在决断难题中的应用》，在文中他对“可计算性”下了一个严格的数学定义，并提出著名的“图灵机”设想，从数理逻辑上为人工智能用上“机械大脑”开创了理论先河；而另一篇论文对人工智能的影响更为直接，其名字就是《机器能思考吗》。在这篇论文中，图灵提出了一种判定机器是否具有智能的试验方法，即著名的图灵测试：如果一台机器能够与人类展开对话而不能被辨别出其机器身份，那么这台机器就是智能的。“中文房间实验”正是图灵测试的一个变种。可以说，图灵是第一个严肃地探讨人工智能标准的人物，被称作“人工智能之父”当之无愧。

第二位名人是一位神童，18岁即取得数理逻辑博士学位，这就是“控制论之父”维纳（Norbert Wiener）。1940年，维纳开始考虑计算机如何能像大脑一样工作，发现了二者的相似性。维纳认为计算机是一个进行信息处理和信息转换的系统，只要这个系统能得到数据，就应该能做几乎任何事情。他从控制论出发，特别强调反馈的作用，认为所有的智能活动都是反馈机制的结果，而反馈机制是可以用机器模拟的。维纳的理论抓住了人工智能核心——反馈，因此可以被视为人工智能“行为主义学派”的奠基人，其对人工神经网络的研究也影响深远。

第三位名人经常与图灵抢“人工智能之父”的帽子，第一次提出了“人工智能（Artificial Intelligence）”这一名词。他就是LISP语言发明者，真正的“人工智能之父”约翰·麦卡锡（John McCarthy）。在1955年，约翰·麦卡锡与另一位人工智能先驱马文·明斯基以及“信息论”创始人克劳德·香农一道作为发起人，邀请各路志同道合的专家学者在达特茅斯学院共同讨论人工智能。会上，正是约翰•麦卡锡说服大家使用人工智能（Artificial Intelligence）这一术语，参会人员也热烈讨论了自动计算机、自然语言处理和神经网络等经典人工智能命题。

而一个关键地点，便是上述会议的举行地达特茅斯学院。达特茅斯会议正式确立了AI这一术语，并且开始从学术角度对AI展开了严肃而精专的研究。在那之后不久，最早的一批人工智能学者和技术开始涌现。达特茅斯会议被广泛认为是人工智能诞生的标志，从此人工智能走上了快速发展的道路。

从诞生之日至今天，人工智能一方面被视作一颗冉冉升起的新星，受人追捧而蓬勃发展，另一方面也备受批评，且遭受过两次严重挫折，史称“两次人工智能寒冬”。

其中，1956年至1974年是人工智能发展的第一个黄金时期。在这期间，“通用解题机”(GPS)被制造出来，而约翰•麦卡锡发明了重要的LISP人工智能语音，这种语音直至今天仍有许多程序员在使用。人工智能程序在问题求解、语言处理方面取得了一些进展，而美国ARPA（即后来的DARPA，国防高等研究计划局）每年也为人工智能研究提供至少300万美元的经费。然而，民众和当局似乎对人工智能期待过高，当研究成果不尽人意的时候，人们开始丧失对人工智能的兴趣。另一方面，当时作为神经网络先进成果的感知器受到强烈批评，人工智能的研究遭遇瓶颈。从1974年开始，人工智能遭遇第一次寒冬，投资者和政府对AI研究的资金投入骤减。

直到1980年，人工智能中专家系统的商用价值被广泛接受，企业订单增多，人工智能研究才开始复苏。这主要归功于符号逻辑学派的发展，神经网络的突破性进展则是80年代末的事情。然而这种复兴未能持续太久，从1987开始 Apple和IBM生产的个人电脑性能不断提升。这些计算机没有用到AI技术但性能上却超过了价格昂贵的LISP机。人工智能硬件的市场急剧萎缩，科研经费随之又被削减，AI经历了第二次寒冬。

而从上世纪九十年代中期开始，随着AI技术尤其是神经网络技术的逐步发展，以及人们对AI开始抱有客观理性的认知，人工智能技术开始进入平稳发展时期。1997年5月11日，IBM的计算机系统“深蓝”战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，又一次在公众领域引发了现象级的AI话题讨论。

2006年，Hinton在神经网络的深度学习领域取得突破，人类又一次看到机器赶超人类的希望。这次标志性的技术进步，在最近三年引爆了一场商业革命。谷歌、微软、百度等互联网巨头，还有众多的初创科技公司，纷纷加入人工智能产品的战场，掀起又一轮的智能化狂潮，而且随着技术的日趋成熟和大众的广泛接受，这一次狂潮也许会架起一座现代文明与未来文明的桥梁。

虽然莫衷一是，但大家仍在热切期待，人工智能即将掀起人类社会发展的新高度。

文/刘兴亮

题记：围棋人机大战尘埃落定，李世石VS谷歌AlphaGo，五场精彩绝伦的围棋比赛，最终比分是1:4。比赛结束了，然而相关的话题讨论才刚刚进入高潮。其中，尤其以人类智能和机器智能的争论最为有趣。

以珍妮纺纱机的问世为标志，在250年的现代文明历史中，互联网从初兴到成为整个地球的血脉，只用了短短50年时间。人类历史虽然短暂，但文明的步伐始终在加速前行。因此，在围棋人机大战硝烟散尽之际，我们忍不住要看得更远：未来的人工智能会是什么样的呢？机器人会像各种科幻电影里头的那样无所不能吗？同时我们会变成超人一般的存在吗？

以互联网为代表的信息化革命，绝不是人类进步的终点。相反，互联网正在不断发展进化，并将开启人类最终的命运之门——智人时代。

而阿里巴巴创始人马云关于人类社会从“IT时代走向DT时代”的论断，及谷歌工程师库兹韦尔关于“2045年，半机器人时代来临”的预言，都在印证着智人时代的到来。

智人时代：强人工时代正在到来

我一直在鼓吹的“智人时代”也就是强人工智能时代。Linda Gottfredson教授如此定义“智能”：“一种宽泛的心理能力，能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习、从经验中学习等操作。”按照这个定义，强人工智能就是智能达到了能够和人类一样自如“思考、计划、解决问题”的水平。

从弱人工智能进化到强人工智能是人工智能发展中最难的一个节点。为何可以大胆猜想在机人时代之后人工智能会突破这一转化难关呢？关键有两点，一是万物互联之后计算机处理速度的飞跃提升，二是人工智能自我进化。

前者的实现毋庸置疑，而对于后者，我们也大可以抱乐观态度。就中国而言，目前，“百度大脑”、“讯飞超脑”等计划和项目正如火如荼的开展，而中科院自动化所的类脑智能研究中心也正在研究如何让机器有自主思维。他们的研究方向有三：认知脑计算模型、类脑信息处理和神经机器人。

“认知脑计算模型”就是借鉴现有的脑科学的成果，建立人类脑神经的模拟机器，以助力人工智能在视听觉、学习、思维等方面取得突破；“类脑信息处理机制”就是建立一个类似人脑信息处理机制的多模态数据智能系统；“神经机器人”就是通过类脑研究，提升机器人的智能化程度，让机器人掌握精细动作并实现自主动作学习等能力。

强人工智能时代什么时候到来？最乐观的预测是2045年，它是谷歌公司工程总监、未来学家雷·库日韦尔给出的。《时代》周刊对此进行报道与演绎：2045年，人类将会通过与计算机结合而获得“永生”，计算机智能将取代人脑，永久改变人类的命运。到时，人类可以选择与计算机融合，成为“半机器人”。而在这之前，即2030年，人类的大脑将可被接入互联网。由此，人类将进入云中思考的阶段。其后，人类的思维成为“生物思维与非生物思维的混合体”——人类大脑甚至可以通过用DNA链制造的微型纳米机器人与云计算服务器相连，从而增强智力。

会出现机器与人类结合的新物种吗？

《超能陆战队》上映后，拥有大白成为很多人的一个梦。在智人时代，这个梦不再是梦。而且，我们所拥有的大白还会更先进、更人性，因为它具有自主思考、决策、行动的能力，是一个名副其实的机器“人”。

半机器人指的是人类的一种进化形态，机器人本身也会“进化”。当机器拥有了人类智慧和认知后，其依靠自身强大的计算能力、储存能力、比人类更强大的持续性和可靠性会很自然地跳跃至下一阶段：成为独立的社会成员。由此，我们的社会结构将由人类一元统治发展为人与机器人的二元结构。然后，伴随着两者的“物种冲突与融合”进程，人类与机器人将发展为具有共同物种意识的“智人”。换言之，机器与人类彻底结合将会产生一个新的物种——“智人”。

这并非是幻想。凭借神经网络技术的突破，依靠D-WAVE量子计算机等第六代计算机的超强计算能力以及利用万物互联所收集的海量数据，人工智能有望在本世纪内实现质的突破。

也许仍有人认为上述猜想太过于天马行空，其实这是受了自我认知的限制。

一旦人工智能进入了智人时代，它将不会停留在人类智慧水平这一标杆上，而会通过构建好的信息互联体系，不断地加强自身软件性能、集团性学习和同步的能力，甚至可以集团性处理同一任务。可以说，在人类实现由弱人工智能向强人工智能转变这一关键步骤后，同一阶段的人类恐怕将很难探知强人工智能在“想”什么。届时，人类是否还可以利用自己造出来的人工智能也未可知。

宇宙万物互联的实现

电影《超体》中，把大脑开发至100%的女主人公能够看到所有“存在”的内在形态：一棵树的脉络、一个人发出的磁场、手机信号……甚至包括曾经的“存在”。她所看到的微观世界犹如一张由各种颜色的线条相互交叉、链接而成的脉络网，这些纵横交叉的线条就是各种事物的信息，而这张网可以说就是宇宙的本质。

宇宙万物互联在智人时代也很有可能成为现实，即“智人”不仅能与其他“智人”进行直接的思维交流，还将被接入一个链接宇宙万物的网络，并成为这个网络的智能节点，从而实现对宇宙万物最有效的开发、利用。

当机人时代实现“万物智能”后，随着数据网络的普及以及人类分解信息能力的提高、数据处理速度的飞升，信息互联将会更为普遍化、复杂化。届时，互联网可能不再局限于地球范围内，宇宙的万事万物都将逐渐被纳入互联网络体系。借助这样一个网络体系，我们人类能够做许多现在看来根本不可能的事情，比如独自前往月球。如何做到呢？首先需要的当然是一种能够穿戴在身上的智能飞行装置——姑且称之飞行衣。该装置要满足几点要求：轻巧简便；可存储压缩过的食物、空气和各种应急药物；有一套简便的智能系统，让人随时可以从飞行模式转换为休息模式，需要吃喝拉撒或者站立、睡觉、控制温度时都能自如控制；宇宙联网，人可以跟地球上或者空间站内、月球上的人沟通，边飞行边用视频交流思维……

文/刘兴亮

不管你心情如何，我们终究经历了人类历史上又一个决战时刻——谷歌AI机器人（AlphaGO）VS围棋世界冠军李世石。这不是简单的科技圈PK围棋界，而是人工智能VS人类智能的巅峰对决。

围棋人机大战，机器已经赢了，人类已经输了。有的人欢呼，有的人沮丧；有的人庆幸，有的人恐慌……

心情各有不同，但所有人都需要面临一个共同的问题：未来，人类与机器究竟是什么关系？

我们先从机器人的发展进程来看。美国是机器人的发源地，机器人的拥有量却远远少于日本，其中部分原因就是因为美国有些工人不欢迎机器人，从而抑制了机器人的发展。日本之所以能迅速成为机器人大国，原因是多方面的，但其中很重要的一条就是当时日本劳动力短缺，政府和企业都希望发展机器人，国民也都欢迎使用机器人。由于使用了机器人，日本也尝到了甜头，它的汽车、电子工业迅速崛起，很快占领了世界市场。目前为止，人仍然是机器人的主人，人与机器还是一种隶属关系，机器隶属于人，人掌握着机器的“生杀大权”。这种隶属关系古代已经存在了。比如风车和水车，再比如《三国演义》中出现的木牛流马。据《墨经》记载，春秋时期的鲁班曾制造过一只木鸟，能在空中飞行“三日不下”。

进入20世纪后，机器人的研究与开发得到了更多人的关心与支持，一些适用化的机器人相继问世，1927年美国西屋公司工程师温兹利制造了第一个机器人“电报箱”，并在纽约举行的世界博览会上展出。它是一个电动机器人，装有无线电发报机，可以回答一些问题，但该机器人不能走动。1959年第一台工业机器人（可编程、圆坐标）在美国诞生，开创了机器人发展的新纪元。

目前的机器人已经可以让一些行业“消失”了，这意味着机器人开始越来越智能化。而且随着人工智能的进一步发展，机器人最终会像人类一样会读写文字、识别图像、辨别物体和辨别味道，甚至，机器人可以思考、具备情感。这是不可阻挡的趋势。

当机器人可以思考的时候，人类与机器的隶属关系就不存在了，取而代之的是共生关系甚至是被隶属关系。当然，我们谁也不希望由机器人主宰人类，所以最理想的状态就是人与机器共生。这就必然会产生新的物种——智人（有别于人类进化初期的智人）。智人拥有人的身体，却有着机器的大脑。这是人类和机器共生的一个重要前提。

科幻小说家阿西莫夫曾定义过人和机器的伦理，他与他的出版人坎贝尔合创了“机器人学三大定律”：

1.机器人不得伤害人类，或袖手旁观让人类受到伤害；

2. 在不违反第一定律的情况下，机器人必须服从人类给予的任何命令；

3. 在不违反第一及第二定律的情况下，机器人必须尽力保护自己。

机器人学三大定律问世之后，机器人小说踏上了轨道，不少作家在他们的作品中，都在不同的程度上接受或引用了阿氏的三大定律。在后面的实践中，阿西莫夫发现需要扩充第一定律，以保护个体的人类，以便最终保护整体的人类。于是对原有的三定律进行修订，增加了第零定律，同时修改了其他定律：

第零定律：机器人不得伤害人类，或目睹人类将遭受危险而袖手不管；

第一定律：机器人不得伤害人类个体，或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管，除非这违反了机器人学第零定律；

第二定律：机器人必须服从人给予它的命令，当该命令与第零定律或者第一定律冲突时例外；

第三定律：机器人在不违反第零、第一、第二定律的情况下要尽可能保护自己的生存。

后来又有人为机器人学定律增加了一条繁殖定律：机器人不得参与机器人的设计和制造，除非新的机器人的行动服从机器人学定律。

所有这些关于机器人的定律，都是为了规范机器人和人类的关系。人类已经预见到人工智能将给人类命运带来波折，所以必须把保证自己安全和主导地位的前提植入规则。真实世界和虚拟世界的关系本身就在沉思默想中，沉思默想的结果可能会为二者架起一座沟通的桥梁。关于机器人的伦理，终将不会仅仅停留在书面上。而在人工智能、信息网络化、生命科技这三大新生科技高速发展的今天，我们更应当反复探询这个问题。

但是在某种意义上说，这些定律都没有脱离“强权”的惯性思维———难道人类只有这么一种治理自己的方式吗？人类到底是什么？人类的存在是什么，心是什么，感情又是什么，这些对人类来说是十分重要的，这个问题至今尚未明确。即使是认知科学和脑科学中，这也是最基本，同时也是最困难的所谓的研究的最终目标。但是，为了创造日常活动型机器人，必须要在人类相关知识尚不充分的情况下，实现机器人智能化功能。也就是说，日常活动型机器人的研究和开发必须要在加深对人类的理解的前提下进行开发。

在一段时间内，人类还得依靠机器人去理解人类的测试途径，而且如果加深对人类的理解的话，以此理解为基础，就能够创造与人类亲密相处的机器人。也就是说，要同时推进机器人开发和对人类的理解。

于2014年底上映的由好莱坞巨星安东尼奥·班德拉斯主演的电影《机器纪元》是一部带有强烈“后启示录”味道的科幻巨制，影片描述了30年后的地球上，人类对资源的贪婪攫取使得这一种族最终走上了衰败之路，“人类黄昏”不可避免地降临，然而，人类的这一危机却给另一群体带来了希望——机器人们迎来了属于他们的“机器人的黎明”。在这部处处充满对现实隐喻的电影中，人类和机器人矛盾共存的特殊社会形态使得一场潜伏的种群大战一触即发。

而“人机共存”的社会形态催生出一个新的种群——人机一体的“人机共生”生物，人类和机器人共生在同一个身体中，化身生物机械。当机器人不再机械遵循人类设定的规则，当他们拥有自主意识甚至情感时，人类是否还能生存下去？这种新兴生物是否会给这个本已面目不堪的世界带来翻天覆地的改变？这是《机器纪元》带给观众的深层次思考。

在不久后的未来，人与机器究竟会发展为怎样的关系，如果人工智能再也不受人类控制了，我们又该以何种力量与之对抗？

Ray Kurzweil在它的《奇点临近》一书中曾描写到：在“奇点”到来之际，机器将能通过人工智能进行自我完善，超越人类，从而开启一个新的时代。

当人工智能发展到一定程度，并能读懂人的情绪，同时能进行体贴的交流时。当这种人工智能融合进机器人，再通过人造皮肤赋予机器自然生物的体态特征与功能。人类将出现人与机器人的情感。

你看到一只可爱的小恐龙。它看起来像个玩具，但却在盒子里轻轻摆动头部。你把它拿出来的时候，它甚至站不起来，要在你的帮助下才能慢慢走路、探索环境。听到声音它会转头去看，用手挠它鼻子它会咬住手指，抚摸它的背它会高兴地摇尾巴。

小恐龙Pleo跟人类有很好的身体和情感互动。现在我递给你一把斧头，让你把它砍成两半。你会下手吗？会难受吗？会忍心看别人这样做吗？如果别人真的做了你觉得法律应该惩罚他吗？

这些所谓的“社交机器人”——设计用来和人互动、激发人们情感的机器人——已经有了十多年的历史，譬如前面提到的这只小恐龙早在2006年就诞生。如果伴侣动物值得我们立法保护，那么伴侣机器人呢？

麻省理工（MIT）媒体实验室的研究者凯特·达令（Kate Darling）就是一位机器人权利鼓吹者。她认为，反对动物虐待既保护了有感情、能思考的动物的自身尊严，也照顾了我们人类自己的感受。也许社交机器人不能感受到真正的痛苦，但是人类却会在机器人受折磨时觉得难受；更何况，随着技术的进步，机器人和动物之间可能会愈发难以区分，尤其是对小孩子而言。这样的场景下，哪怕只是为了更好地保护生命，我们是否也应该赋予一部分机器人一些权利呢？换言之，当人工智能超过人类的的智能，我们为什么不能构筑一个更高水平的社会形态？思考是渐进的，这条路上的许多小岔口小分支我们想象不出，但是人类很可能通过对这些小岔口的理智选择，避免悲惨命运的发生。

人类已经要的够多了，这似乎是发展的天性和进化的规律，不以意志为转移的。但是我始终相信，人类是爱好和平的，强智能已势不可挡，那么我们其实应该做好与机器人和谐共存的准备，但是必须要做好应有的防范，因为所要面对的，是没有经过十月怀胎，无血无心的机器。

所以，未来，人类与机器的关系是——共——生。

随着李世石的两次投子认输，这场围棋人机大战的结果已经是谷歌的AlphaGo领先了，而且是干脆利落的2:0。当这一结果出来时，全世界都目瞪口呆。

这场世纪大战，吸引了超乎想象的关注度，也引发了足够多的讨论。因为这里有足够多的噱头：人机大战、“人类智慧最后一块高地——围棋”、机器人、人工智能、人类的恐慌……于是，我们的社交媒体都被这场大战占领了。

好赌是人类的天性之一，竞猜比赛结果就成为茶余饭后的谈资。极端者有两派，认为李世石会完胜的主要来自围棋界，认为机器人会完胜的主要来自科技界里的技术派。没那么极端有分为这么几个门派：长远派，代表人物是李开复，认为这次AlphaGo可能悬，但长远趋势一定是AlphaGo胜利；恐慌派，对机器人为代表的新技术有莫名的恐慌，希望李世石能够以3:2之类的比分获胜；伪技术派，对AI一知半解，甚至连“引力波”这样的东东都拉扯上，希望AlphaGo能够以3:2之类的比分获胜……

我这两年重点也在研究人工智能，加之发表了一些文章和观点，几个月前也出版了一本相关著作《智能爆炸：开启智人新时代》，因此也有不少媒体朋友采访我。月初也专门写了一篇文章，标题就很直观表达了我的预测结果——“围棋人机大战，机器获胜毫无悬念”。

即使乐观如我，当赛果出来时，还是让我有点小惊诧，事件的发展比我的想象还要乐观，技术的发展也超出了我的想象。

下面来分析下其中的原因，李世石真的毫无悬念的输给了AlphaGo，到底是什么造成的：

1、机器的深度学习能力，可以让棋艺突发猛进

开赛前，中国的围棋高手古力接受采访时曾如此预测，他认为几个月前AlphaGo战胜欧洲冠军时，展现出来的只是一个专业初段的水平，而李世石可是专业九段顶级高手，几个月内，从初段提升到九段水平，古力认为完全不可能。

古力的说法是对的，也是错的。对于人类，这当然不可能；对于机器，这就有了可能性。其中的原因就是，机器会深－度－学－习。

深度学习的“技术路线”是模拟人类大脑神经网络的工作原理，将输出的信号通过多层处理，将底层特征抽象为高层类别，它的目标是更有效率、更精确地处理信息。深度学习自2006年由Geoffrey Hinton教授和他的两个学生被提出后，使得机器学习有了突破性的进展，极大地推动了人工智能水平的提升。2013 年，《麻省理工技术评论》把它列入年度十大技术突破之一。

人脑具有一个深度结构，认知过程是逐步进行，逐层抽象的，能够层次化地组织思想和概念。深度学习之所以有如此大的作用，正是因为它较好地模拟了人脑这种“分层”和“抽象”的认知和思考方式。

深度学习的实质，是通过构建具有很多隐层的机器学习模型和海量的训练数据，来学习更有用的特征，从而最终提升分类或预测的准确性。因此，“深度模型”是手段，“特征学习”是目的。区别于传统的浅层学习，深度学习的不同在于：

（1）、强调了模型结构的深度，通常有5层、6层，甚至10多层的隐层节点；

（2）、明确突出了特征学习的重要性，也就是说，通过逐层特征变换，将样本在原空间的特征表示变换到一个新特征空间，从而使分类或预测更加容易。与人工规则构造特征的方法相比，利用大数据来学习特征，更能够刻画数据的丰富内在信息。

深度学习使得人工智能在几个主要领域都获得了突破性进展：

• 在语音识别领域，深度学习用深层模型替换声学模型中的混合高斯模型（Gaussian Mixture Model, GMM），获得了相对30%左右的错误率降低；
• 在图像识别领域，通过构造深度卷积神经网络（CNN），将Top5错误率由26%大幅降低至15%，又通过加大加深网络结构，进一步降低到11%；
• 在自然语言处理领域，深度学习基本获得了与其他方法水平相当的结果，但可以免去繁琐的特征提取步骤。可以说到目前为止，深度学习是最接近人类大脑的智能学习方法。

深度学习引爆了一场革命，将人工智能带上了一个新的台阶，将对一大批产品和服务产生深远影响。

应该说，深度学习是谷歌有底气在战胜欧洲冠军几个月后，就敢来挑战世界冠军李世石的底气所在。

2、超常的计算能力，遇强则更强

可以说，没有哪一项技术的发展速度之快能像计算机技术那样令人惊讶。根据雷库兹韦尔的观点，从计算机发明至今，计算机性能指数和性价比指数一直呈指数级增长，且先后历经了五种范式——机电、继电器、真空管、离散晶体管和集成电路。著名的摩尔定律也得益于技术精进和范式转换，得以一直延续至今，其生命力也可能随着纳米技术和材料技术的发展延续到21世纪中叶。

“集成电路芯片上所集成的电路的数目，每隔18个月就翻一倍。”作为英特尔公司创始人之一的戈登·摩尔，在50年前提出这一论断时，显然没有意识到自己这一略显武断的结论将对人类进步产生多么巨大的影响。尽管在此后的一段时间内，他不断修正这一论断，使它不像数学定律那样可靠，但这一定律仍揭示了一个重要趋势——芯片技术、计算机技术乃至人类科技文明都在呈指数级加速增长。

相比于预测未来的未来学意义，摩尔定律的现实意义更在于它的乐观主义精神——它使人类（至少是一大部分人）义无反顾的将全部筹码倾注于现在看起来毫无意义、毫无进展的领域之上——比如曾经的人工智能技术。

典型代表可能就是量子计算机。2012年诺贝尔物理学奖得主、法国科学家Haroche在其诺贝尔获奖演讲说：“量子计算机看起来是一个乌托邦。” 量子比特恰似那只将人折磨得死去活来的薛定谔的猫，捉摸不定又令人伤透脑筋。同纳米管计算一样，量子计算机面临的更多的是工程问题而非理论问题。

当然，工程难题又需要另一套理论去解决，但当前的科学界已出现越来越多这样的节点——工程实践与科学实验跟不上理论创新的步伐。我们期待着技术发展的积累与突破，能为计算机技术提供新的范式，能令智能体具备更聪明的“大脑”，从而给我们的生活带来更大的惊喜与变革。

回到AlphaGo身上，这种计算能力可能让它遇到初段选手时，发挥出来的可能也就是初段的水平，遇到九段选手时，也能发挥出九段的水平。一言以蔽之，就是遇强则强。

3、“三体人”式的思维交流

“三体人”是著名科幻作家刘慈欣作品《三体》中的一个种群，形状不明，以水生存，用思维交流。由于长期生活在恶劣环境中，该物种进化出了可脱水休眠、经浸泡再复苏的功能。三体人思维的透明和地球人思维的不透明造成的冲突是推动《三体》一书情节发展的引擎。

我认为，“智人”的进化方向可能三体人，至少在思维方式上是如此。随着脑逆向工程和神经传感技术发展，人类的意识将可以摆脱肉体束缚直接与其他“智人”（包括人类、半机器人、机器人）进行交流。这意味着，人类有可能变成“三体人”那样，能够进行直接的思维交流。思维无疑是人类智能中最深奥的一部分，人类历史长河中出现的各种文明可以说都是思维的产物。一旦我们具有了“三体人”的透明思维，“人心难懂”的问题将得到解决。

由此看来，人工智能由弱到强的转变，从思维进化角度来说就是机器从无思维到有思维、再到有自主思维、继而到与人类共享思维，最会可能到控制人类思维的持续转变。

在围棋这种复杂的智力游戏中，如果没有很好的思维，只是简单的大数据，可能真的无法战胜李世石这样的高手。

当然，这次的人机大战，除了AlphaGo的超常发挥，应该还有李世石自身的原因。比如李世石惧怕AlphaGo的大数据，下出一些特殊的棋路等，反而影响了自己的发挥。再比如李世石没有很好控制好自己的情绪波动，就算当年他的前辈李昌镐有“石佛”之称，毕竟还是血肉之躯，无法不受情绪干扰。而对于AlphaGo来说，李世石的这些缺点，也正是自己的优点。

文/刘兴亮

1

许多年后，当我们谈论人工智能时，一定不能避开两个时间节点，一个是1997年的5月，另一个则是2016年的3月。从人工智能的专业角度上讲，后者更加重要。

许多年后，当我们谈论人工智能时，已定不能绕开谷歌这家公司。这家公司靠着一堆程序和100万美元，是那样的推动了人工智能的发展。

19年前，当俄罗斯棋王、国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫在与IBM公司的深蓝计算机在第６次交手时，誓要捍卫人类尊严的卡斯帕罗夫在仅走了19步的情况下就眉头紧锁，向深蓝“拱手”称臣的一刹那，整个人类为之一颤。

那时，人类还会说，幸好还有围棋。他们说，围棋是“人类智慧最后一块高地”。

2

作为一个业余无段的围棋爱好者，我欣喜的将看到：这一场举世瞩目的围棋人机大战，无论是李世石获胜，还是谷歌的AlphaGo获胜，最大赢家却是围棋。用脚趾头都能猜到，围棋的胜出毫无悬念。

业余时间，我酷爱网络游戏。我只玩两个网游：一个是围棋，一个中国象棋。后者我玩的更好一些，年少好斗时，曾参加过业余赛事，也有过夺冠经历。所以，下棋是我最大的爱好。

我有个三岁半的女儿，最近在教她下棋。首先教她的不是我最擅长的象棋，而是先教她围棋。因为我坚信，围棋对她的成长会有极大的帮助。作为一个父亲，无所谓她的名利，只希望她健康。健康有两种，一是身体的健康，一是人性的健康。

围棋是人性的升华，人格的完善。从让子棋的角度讲，无论水平相差多大，任何人都能在棋盘上有平衡的对话。围棋是高品质的爱好，下好围棋不仅仅需要聪慧的头脑，还需要有坚定的信念和良好的心理素质。围棋的布局有行云流水的美感，中盘的战斗有惨烈的拼杀，而终局的官子则有精妙的收束。

围棋之中蕴含着中华文化的精髓。尔虞我诈并不是围棋的内涵，深谋远虑、未雨绸缪才是胜利的根本。引诱和欺骗成就不了围棋大师，围棋需要的是精确的计算和磅礴的气势。实地和厚势是围棋里两个同等重要的矛盾统一体，同样道理，人生事业的成败离不开扎实的基础和开拓的勇气。

作为一个中国传统文化的爱好者和研究者，也殷切的盼望着这一场万众聚焦的人机大战，能够在全世界更好的推广围棋，推广中国传统文化。借用明朝徐渭的诗来抒情下：“闲看数招烂樵柯，涧草山花一刹那。五百年来棋一局，仙家岁月也无多。”

3

李世石在接受采访时说，他战胜人工智能毫无悬念。粗略的浏览了一些新闻报道，貌似多数认为李世石会拿走100万美元。

我的看法与李世石正好相反，我认为人工智能获胜将毫无悬念。

四个多月前，我出版了一本书，叫做《智能爆炸：开启智人新时代》。在这本书里，我预测“智人时代”即将来临，这是一个具有爆炸性的预言。它的典型特征是：其一、机械日益富有人类的思维、情感、个性与能力；其二、人类日益异化并呈现越来越明显的机械思维与习惯，比如对高科技智能产品的过分依赖，人性色彩日益退化、情感越来越贫乏、思维越来越线性等等。

在某一个临界点上，日益进化的机器人与日益退化为机械思维的人，会变成一种“新人类”——智人。正如科幻小说中《三体》中描绘的一样：暂时冷冻的人们，在未来某个时候醒来后，会发现未来的人们因为社会科技的快速发展，变成外形完美划一、思维简单透明、能力超乎寻常的“新人类”。而因为智能化浪潮的来袭，我们面对未来“新人类”，或者说我们异化为未来“新人类”的可能性更大、速度更快。

《超能陆战队》上映后，拥有大白成为很多人的一个梦。在智人时代，这个梦不再是梦。而且，我们所拥有的大白还会更先进、更人性，因为它具有自主思考、决策、行动的能力，是一个名副其实的机器“人”。

毫无疑问，谷歌的AlphaGo就是一个这样的“智人”。

李世石接受采访时说：“如果对手是人，我倒不会这么费神地做准备，可是对手是机器，我必须设想我一个人孤单坐在那里的情景。和机器下棋心理战行不通，到头来我只能调节自己的心理。我现在每天假象对局，设法体会一个人下棋是什么滋味。如果只论实力，说实话还是觉得我能赢。”

的确，就像《自然》杂志写道的那样，“人类在下棋时有一个劣势，在长时间比赛后，他们会犯错，但机器不会。而且人类或许一年能玩1000局，但机器一天就能玩100万局。”

这一场围棋人机大战，如果人类输给了机器，没必要大惊小怪，也没必要恐慌。或许，这仅仅是个开端。

以珍妮纺纱机的问世为标志，在250年的现代文明历史中，互联网从初兴到成为整个地球的血脉，只用了短短50年时间。人类历史虽然短暂，但文明的步伐始终在加速前行。我们忍不住要看得更远：人工智能会是什么样的呢？机器会像各种科幻电影里头的那样无所不能吗？

以互联网为代表的信息化革命，以及即将爆炸的人工智能，也都不是人类进步的终点。未来，技术的发展会有更多让我们始料未及之事。